Экологический фактор

Национальные институты здравоохранения (NIH) приняли новую политику управления и обмена данными, которая требует от всех исследователей, финансируемых NIH, создавать, внедрять и сообщать о плане управления и обмена данными NIH (DMS). Новая политика, вступившая в силу 25 января, направлена ​​на то, чтобы исследования, финансируемые налогоплательщиками, стали общедоступными. План DMS включает шесть элементов, которые помогут приблизить данные государственных исследований к принципам FAIR (обнаруживаемость, доступность, совместимость и повторное использование).

Чтобы помочь исследователям в области гигиены окружающей среды с новым мандатом, Языковое сотрудничество NIEHS по гигиене окружающей среды (EHLC) провело три семинара по полдня под названием «Обмен данными наук о гигиене окружающей среды: метаданные, стандарты и инструменты».

«Цель семинаров заключалась в повышении осведомленности и поощрении использования метаданных, стандартов и инструментов, которые исследователи могут использовать для соблюдения новой политики 2023 года», — сказала Стефани Холмгрен, менеджер программы в Отделе науки о данных NIEHS и председатель комитет по планированию программы семинара. «Семинары были предназначены для всех, кто будет разрабатывать или внедрять план управления и обмена данными NIH или кто заинтересован в изучении способов эффективного управления, обмена и повторного использования данных наук о здоровье окружающей среды».

В соответствии с миссией EHLC, цель серии семинаров заключалась в том, чтобы помочь исследователям в области гигиены окружающей среды соблюдать элементы первый (описания данных) и третий (стандарты) из шести необходимых элементов политики, которые необходимо включить в план DMS. Презентации были посвящены инструментам для аннотирования метаданных и включали информацию о том, как находить и использовать онтологии и контролируемые словари, имеющие отношение к исследованиям в области наук о здоровье окружающей среды.

Целью первого элемента плана DMS является применение подробных описаний и соглашений об именах, которые помогут в поиске данных. В частности, ожидается включение подробностей метаданных. Метаданные — это данные, которые предоставляют дополнительную информацию, предназначенную для того, чтобы сделать научные данные интерпретируемыми и пригодными для повторного использования.

Например, все данные будут храниться в репозиториях, а стандартизированные описания помогут с аннотациями, возможностями поиска и извлечения информации. Благодаря такой последовательной терминологии данные исследования могут быть использованы повторно и совместимы.

«Метаданные чрезвычайно важны, потому что они помогают сообщить, как данные были созданы и о чем они», — сказал Холмгрен. «Тогда не только другой человек сможет понять эти данные, но и машины тоже смогут понять эти данные. Благодаря мощности машин мы можем делать с данными гораздо больше, делая выводы или наблюдая закономерности в данных, тем самым позволяя исследователям решать более сложные вопросы».

Помимо четких описаний, также необходима потребность в развитии сообщества, достижении консенсуса и принятии стандартов того, как следует структурировать данные наук о здоровье окружающей среды.

«Чтобы сделать данные СПРАВЕДЛИВЫМИ, вам действительно нужны хорошие метаданные, и эти хорошие метаданные возникают, когда у вас есть одобренные сообществом стандарты метаданных», — сказал Марк Мусен, доктор медицинских наук, доктор философии из Стэнфордского университета, во время презентации на семинаре. .

В этой серии были освещены основополагающие стандарты, относящиеся к наукам о гигиене окружающей среды, и подробно описаны лучшие практики того, что делать, если стандарты для конкретных аспектов научного исследования не существуют.

«Мы признаем, что каждое исследование уникально и будет иметь свои аспекты, но все же существует некий фундаментальный общий знаменатель в природе исследования репродуктивной токсикологии или исследования экологической эпидемиологии», — сказал Холмгрен.

Реализация Плана DMS включает обмен данными.

«Уже недостаточно сказать: «Данные будут предоставлены по запросу». Теперь существует требование фактической отправки данных в хранилище», — сказал Холмгрен.

Лучшие практики совместного использования репозиториев включают следующее.

«В основе новой политики лежит попытка донести до нас ценность того, почему обмен данными важен», — сказал Холмгрен. «Если вы собираетесь правильно обмениваться данными, вы должны эффективно управлять своими данными. Эти два понятия неразрывно связаны между собой, поскольку управление данными происходит на протяжении всего жизненного цикла исследования. План DMS помогает исследователям заранее подумать о вопросах управления данными и совместного использования данных, прежде чем они проведут исследование».